SICK 2D Deep learning 應(yīng)用介紹

在包含傳統(tǒng)2D圖像分析、結(jié)果輸出和通信工具的前提下，Nova 2D 視覺額外增加了Ai分類+Ai異常檢測工具；相機內(nèi)部支持100張圖像樣本訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程可直接在相機內(nèi)部完成，無需外接工控機。

● Ai異常檢測訓(xùn)練實現(xiàn)無監(jiān)督學(xué)習(xí)，無需標(biāo)注NG樣本，僅需良好圖片即可實現(xiàn)異常檢測。

● 智能相機中匯集了深度學(xué)習(xí)技術(shù)所有流程，包括：圖像采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、評估以及識別。

● 訓(xùn)練時長短，平均2min內(nèi)實現(xiàn)模型訓(xùn)練。

● 操作便捷，流程簡單，即使是無圖像處理經(jīng)驗的工程師也能輕松上手。

? 應(yīng)用描述：木材翻轉(zhuǎn)機，需要確認木板方向。

? 客戶需求：自動對木板進行分類（基于年輪結(jié)構(gòu)），以便快速在加工機器前保證木板的排列。

? 客戶痛點：傳統(tǒng)視覺無法按照標(biāo)準(zhǔn)進行完全分類；人眼識別，效率低，無法保證準(zhǔn)確率。

?SICK解決方案及優(yōu)勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。

● 基于深度學(xué)習(xí)的分類工具用來訓(xùn)練不同方向的木材，可以快速根據(jù)上下環(huán)不同來分辨種類 ，提升了速度節(jié)拍。

● 在基于云的訓(xùn)練服務(wù)dStudio中訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，操作簡單便捷，降低錯誤率。

? 應(yīng)用描述：在洗瓶機進料區(qū) 區(qū)分為新玻璃瓶和舊玻璃瓶。

? 客戶需求：區(qū)分新瓶與舊瓶以控制分流清洗；避免了機器重新啟動導(dǎo)致的額外水消耗。

? 客戶痛點：人工操作非常慢，回流瓶的吞吐量不夠；機器用水消耗大。

?SICK解決方案及優(yōu)勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。

● 減少了人工干預(yù)，提高了洗瓶機的吞吐量。

● 控制了機器用水量，提高產(chǎn)能效率。

? 應(yīng)用描述：奶粉罐白色勺子的漏檢/標(biāo)簽的完整性檢測。

? 客戶需求：準(zhǔn)確快速的檢驗出裝配是否一致；不同位置和背景下檢測出是否配置好勺子。

? 客戶痛點：檢測物背景復(fù)雜不一致，傳統(tǒng)視覺誤判率高。

?SICK解決方案及優(yōu)勢：

●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License

● 基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測工具，通過學(xué)習(xí)OK樣本進行訓(xùn)練，在相機中直接完成訓(xùn)練并輸出結(jié)果。

● 加快了生產(chǎn)速度節(jié)拍，提高了生產(chǎn)效率的質(zhì)量和效益，有效避免了人工的出錯誤率。